當(dāng)下，人工智能正在改變著世界發(fā)展的各個(gè)領(lǐng)域，包括日常生活、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、思維意識(shí)等等。紡織行業(yè)也不例外，人工智能對(duì)于行業(yè)的影響值得重點(diǎn)關(guān)注。

人工智能發(fā)展進(jìn)入新階段　　

人工智能技術(shù)已經(jīng)有60多年歷史，近年來(lái)，在多個(gè)領(lǐng)域引起極大關(guān)注，主要是由于三個(gè)因素：一是計(jì)算機(jī)能力大大增強(qiáng)，各種芯片不斷被開(kāi)發(fā)出來(lái)，為人工智能超高速的運(yùn)算和數(shù)據(jù)處理提供了基本條件；二是互聯(lián)網(wǎng)無(wú)處不在，電子商務(wù)、移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)深度普及，產(chǎn)生了海量數(shù)據(jù)作為人工智能的支撐，這是最重要的一點(diǎn)；三是核心算法有了重要突破，尤其是基于大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)算法，使得模型對(duì)數(shù)據(jù)的理解更加透徹，更加智能化。新一代人工智能技術(shù)的深度應(yīng)用，必將為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新動(dòng)能?！?/p>

2017年7月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，標(biāo)志著我國(guó)人工智能的發(fā)展進(jìn)入了新階段，為各行各業(yè)應(yīng)用人工智能技術(shù)指明了方向。為了落實(shí)發(fā)展規(guī)劃的部署，2017年12月，工業(yè)和信息化部印發(fā)了《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）》，以信息技術(shù)與制造技術(shù)深度融合為主線，以新一代人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化和集成應(yīng)用為重點(diǎn)，推進(jìn)人工智能和制造業(yè)深度融合。從國(guó)家層面規(guī)劃和促進(jìn)一項(xiàng)新技術(shù)前所未有，其戰(zhàn)略意義不言而喻，已經(jīng)引起國(guó)內(nèi)外各界的高度關(guān)注。　　

人工智能應(yīng)用于紡織行業(yè)的各個(gè)領(lǐng)域　　

近年來(lái)，人工智能，包括機(jī)器感知、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器思維等技術(shù)在紡織行業(yè)的一些領(lǐng)域有了局部的應(yīng)用，取得了初步的進(jìn)展，形成了一定的基礎(chǔ)。尤其是這兩年，在智能制造等領(lǐng)域開(kāi)展了一系列開(kāi)發(fā)和應(yīng)用，受到了重點(diǎn)關(guān)注?！　?/p>

一、智能制造　

人工智能技術(shù)促進(jìn)智能制造中新模型、新方法、新系統(tǒng)的發(fā)展，是紡織智能制造的核心技術(shù)，也是應(yīng)用最多的領(lǐng)域。其中涉及生產(chǎn)過(guò)程特征提取、生產(chǎn)工藝優(yōu)化、生產(chǎn)計(jì)劃調(diào)度、設(shè)備排產(chǎn)算法、生產(chǎn)過(guò)程優(yōu)化控制、質(zhì)量巡回檢測(cè)和管理、生產(chǎn)作業(yè)和搬運(yùn)智能化銜接、設(shè)備故障定位和診斷等多方面。在產(chǎn)品特征識(shí)別、質(zhì)量巡回檢測(cè)、生產(chǎn)物流搬運(yùn)等方面取得了一系列可喜的成果?！　?/p>

在當(dāng)前紡織智能制造項(xiàng)目中，知識(shí)獲取、知識(shí)庫(kù)建設(shè)、深度學(xué)習(xí)、優(yōu)化決策等智能化功能還很欠缺，有待在下一階段重點(diǎn)提高，在自動(dòng)化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化的基礎(chǔ)上，提高智能化水平，使智能制造名副其實(shí)?！　?/p>

二、紡織品分析和設(shè)計(jì)　　

人工智能技術(shù)近年來(lái)應(yīng)用于紡織品織物設(shè)計(jì)、織物疵點(diǎn)識(shí)別和分析、面料性能評(píng)價(jià)、棉雜分類(lèi)和評(píng)級(jí)、起球等級(jí)評(píng)定、上染率計(jì)算等領(lǐng)域。還可以用來(lái)分析預(yù)測(cè)紡織品的各種性能，如透氣性、抗皺性、耐磨性等指標(biāo)。如采用機(jī)器視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，開(kāi)展印花織物、色織物的疵點(diǎn)、色差、花型、起球起毛的檢測(cè)和分析評(píng)價(jià)，可以解決多年來(lái)存在的技術(shù)難點(diǎn)，明顯提高識(shí)別和分析的水平。

下一階段人工智能技術(shù)將引入紡織品設(shè)計(jì)系統(tǒng)，使之具備邏輯推理和決策判斷能力，由計(jì)算機(jī)作為主導(dǎo)，依托知識(shí)庫(kù)、自主學(xué)習(xí)體系，將大量設(shè)計(jì)實(shí)例、經(jīng)驗(yàn)和準(zhǔn)則相結(jié)合，根據(jù)設(shè)計(jì)目標(biāo)不斷縮小探索的范圍，達(dá)到理想的設(shè)計(jì)效果?！　?/p>

三、流行趨勢(shì)研究　　

在當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)上積累了大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，人工智能技術(shù)在紡織服裝流行趨勢(shì)領(lǐng)域有很大發(fā)展空間。如借助計(jì)算機(jī)視覺(jué)與圖像處理技術(shù)，分析海量照片，可以快速檢索用戶(hù)偏好的色彩、花型和款式；如根據(jù)消費(fèi)者穿衣色彩偏好和消費(fèi)習(xí)慣數(shù)據(jù)，可以分析出各個(gè)年齡段常穿的顏色，歸納出不同的流行色等。在趨勢(shì)預(yù)測(cè)方面，人工智能技術(shù)的應(yīng)用，將明顯優(yōu)于目前的多種建模方式，不僅能夠準(zhǔn)確地解決許多復(fù)雜問(wèn)題，還可以成為下一階段紡織服裝時(shí)尚創(chuàng)新的理想工具。

四、專(zhuān)家系統(tǒng)　　

在《紡織工業(yè)“十二五”科技進(jìn)步綱要》中就已經(jīng)提出：應(yīng)用人工智能技術(shù)，開(kāi)發(fā)建立紡織行業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)，建設(shè)紡織宏觀經(jīng)濟(jì)決策支持系統(tǒng)。在行業(yè)層面和企業(yè)層面已開(kāi)展工藝設(shè)計(jì)、質(zhì)量管理、企業(yè)診斷、紡織知識(shí)庫(kù)等工作，獲得了一些經(jīng)驗(yàn)。未來(lái)幾年更廣泛地運(yùn)用機(jī)器思維方法，專(zhuān)家系統(tǒng)將是人工智能技術(shù)在紡織行業(yè)應(yīng)用的重要內(nèi)容，匯集行業(yè)專(zhuān)家的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，積累更新大量信息和技術(shù)，解決紡織產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工藝、原料、生產(chǎn)、設(shè)備的關(guān)鍵問(wèn)題，并為相關(guān)決策提供有效支持?！　?br/>